姓名：杨国亮

性别：男

邮箱：ygliang30@126.com

学位/职称：博士/教授

出生年月： 1973年 9 月

学科专业：电气工程、控制科学与工程、电子信息

讲授课程：

本科生课程：信号与系统、系统建模与仿真、数字图像处理；研究生课程：模式识别、科研方法论、控制科学发展前沿技术讲座。

研究方向：模式识别与图像处理、智能控制、机器学习

出版著作及代表性论文：

[1]G.Yang, Y.Feng, H.Lu. Sparse error via reweighted Low Rank Representation for face recognition with various illumination and occlusion. Optik, 2015.126(24): 5376-5380 (SCI：DB6UI)

[2]G.Yang, Z.Hu. Gene Feature Extraction Based on Nonnegative Dual Graph Regularized Latent Low-Rank Representation. Biomed Research International, 2017(12):1-8 (SCI：ES0FF)

[3] G.Yang, Z.Hui, J.Tang. Robust Visual Tracking via Incremental Subspace Learning and Local Sparse Representation.Arabian Journal for Science & Engineering,2018.43(2):627-636(SCI：FS5UM)

[4]Guoliang Yang, Nan Xu, Zhiyang Hong. IDENTIFICATION OF NAVEL ORANGE LESIONS BY NONLINEAR DEEP LEARNING ALGORITHM[J]. Engenharia Agrícola,2018.9,2018，38(5):783-796(SCI)

[5]Guoliang Yang,Dingling Yu,Junlin Wen,Jianbin Lin,Liming Liang.Video denoising and moving object detection by rank-1 and total variation regularization on robust principal component analysis framework. Journal of Electronic Image,2020.3,29(3) (SCI)

[6]杨国亮,谢乃俊,余嘉玮,梁礼明.基于低秩表示线性保持投影的特征提取算法[J].计算机科学，2015,42(3):296-300

[7]杨国亮,罗璐,丰义琴,梁礼明.基于低秩稀疏图的结构保持投影算法[J].计算机工程与科学,2015,37(8):1584-1590

[8]杨国亮,丰义琴,唐俊,谢乃俊.基于低秩表示动态更新投影的在线运动目标检测[J].计算机工程与科学，2016，38（11），2289-2296

[9]杨国亮,钱亮,朱松伟.基于BELBIC和FNN的球磨机解耦控制研究[J].东北师大学报（自然科学版）,2016.12,48(4),78-82

[10]杨国亮，朱松伟，唐俊，王建.球磨机的分数阶情感学习模型控制方法[J]. 河南科技大学学报（自然科学版），2017.1

[11]杨国亮，许楠，康乐乐，龚曼，洪志阳.基于参数指数非线性残差神经网络的脐橙病变叶片识别[J].浙江农业学报，2018.6，30（6）：1073-1081

[12]杨国亮，王志元，张雨，康乐乐，胡政伟.基于垂直区域回归网络的自然场景文本检测[J].计算机工程与科学，2018.7，40（7）：1256-1263

[13]杨国亮，康乐乐.基于图正则平滑低秩表示的基因表达谱特征选择[J].计算机应用与软件，2018.3，35（3）：157-161，166

[14]杨国亮,洪志阳,王志元,龚曼.基于改进全卷积网络的皮肤病变图像分割[J].计算机工程与设计，2018.11,39(11):3500-3505

[15]杨国亮,洪志阳,许楠.基于多尺度编码-解码网络的皮肤病变图像分割[J].中国医学物理学杂志,2019.02，36(2):199-204

[16]杨国亮,许楠,洪志阳,范振.面向航空影像下车辆目标的实时检测算法[J].计算机工程与设计,2019.07,40(7):1956-1963

[17]杨国亮,喻丁玲,王杨,王艳芳. 雨雪天气条件下的运动目标检测.激光与光电子学进展，2020.7

[18]杨国亮,李放,朱晨,许楠. 改进MobileNetV2网络在遥感影像场景分类中的应用.遥感信息，2020.02，35(1):1-8

[19]杨国亮，喻丁玲, 赖振东. 融合 -TV正则化约束RPCA模型的视频去噪和目标检测. 激光与光电子学进展，2019.12

[20]杨国亮,曾建尤,龚曼,祝靖宇. 基于卷积神经网络的衣物属性分类方法. 重 庆 理 工 大 学 学 报（自然科学）,2020.01,34(1):77-85

主持承担科研项目及经费：

（1）基于人工情感模型与机器学习的球磨机智能控制研究（51365017），国家自然科学基金项目，50万，项目负责人，2014年—2017年；

（2）核范数极小化理论在基因表达谱数据特征提取与特征选择中的应用研究（GJJ150680），江西省教育厅科技计划项目，项目负责人，2015-2017年,3万；

（3）研究生学术能力培养体系与学术交流平台构建研究（JXYJG-2015-112），江西省学位与研究生教育教学改革研究项目，1万，项目负责人，2015-2016年；

（4）医药注射剂中可见异物在线视觉检测方法及关键技术研究（61305019），国家自然科学基金项目，26万，排名第二，2014—2016年；

（5）药液可见异物的实时视觉检测方法与关键技术研究（20132bab211032），江西省科技厅青年科学基金项目，排名第三，2013—2014年；

（6）基于机器学习的改性麦糟吸附重金属构效关系研究（GJJ13430），江西省教育厅科技计划项目，2万，排名第二，2013—2014年（已经结题）；

（7）基于流形学习的改性麦糟吸附重金属构效关系特征提取研究（20132BAB203020），江西省自然科学基金，4万，排名第四，2013—2014年，（已经结题）。

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：

(1)基于样本先验信息的支持向量机核函数选择方法及应用，中国发明专利申请号：201310475813.1；

(2)基于校企合作“一体化课程体系“的自动化专业人才培养模式创新，江西省教学成果一等奖（20130113），2013年，排名第五；

(3)基于“三个紧密结合+全面素质教育”的地方高校自动化专业人才培养模式，国家教学成果二等奖（20147792），2014年，排名十三;

(4)指导的研究生周丹获2014年度江西理工大学优秀硕士学位论文；

(5)指导的研究生谢乃俊获2015年度江西理工大学优秀硕士学位论文；

(6)2011年获江西省高校第七批中青年骨干教师。

(7)指导的研究生谢乃俊获2017年度江西省优秀硕士学位论文；

(8)指导的研究生许楠学位论文“航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计”获批为2019年江西理工大学优秀硕士学位论文

(9)指导的研究生洪志阳学位论文“基于深度学习的皮肤病变图像分割算法” 获批为2019年江西理工大学优秀硕士学位论文